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우와~ 멋진 기술이네요.
이런걸 무료로...
예전엔 증명사진 하나 칼라로 바꾸는데도 수수료가 몇만원씩이었는데.. 세상 좋아졌네요.^^
먼저 얼굴 인식이랑 사물 인식에 대한 데이터를 구분하게 한다음
흑인 백인 황인으로 나누고 사물에 대한 데이터를 구분합니다.
그다음 평균적인 색을 그라데이션법으로 집어 넣습니다.
최초는 필터를 적용해서 감마값만 변경시키는 것으로 초기에는 흑백 사진을 컬러로 바꾸기 보다는 색을 연하게 입히는 방향이었구요.
다음 빨간색을 추출할수 있게 됨으로써 G 와 B를 제외하고 컬러를 입히게 됬죠.
위에 저 상태는 R, G 까지 입힌겁니다. 파란색이 아직 구분안됬습니다.
딥러닝이나 머신러닝의 값은 아직 나오지 않았구요. 개발중이라고 알고 있네요.
특징적인 부분만 변경할수 있을뿐 실제 컬러 변환 값은 30%정도 입니다.
위쪽 사진의 파란색은 R과 G를 제외했을때 값이 없으면 파란색으로 뛰운겁니다.
사실상 변경은 소거법으로 어느정도 가능해 진거죠.
데이터상 여전히 30% 정도 변환이구요.
믿을만한 흑백 사진 전환은 뭐 그렇죠.
참고로...AV에 나오는 모자이크를 없에는 기법이라고 처음 나온게.. 저 변환공식이죠..큼...큼...
즉 이론적으로 모자이크도...30% 는 복원 가능합니다.
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위에 저 상태는 R, G 까지 입힌겁니다. 파란색이 아직 구분안됬습니다.
딥러닝이나 머신러닝의 값은 아직 나오지 않았구요. 개발중이라고 알고 있네요.
특징적인 부분만 변경할수 있을뿐 실제 컬러 변환 값은 30%정도 입니다.
위쪽 사진의 파란색은 R과 G를 제외했을때 값이 없으면 파란색으로 뛰운겁니다.
사실상 변경은 소거법으로 어느정도 가능해 진거죠.
데이터상 여전히 30% 정도 변환이구요.
믿을만한 흑백 사진 전환은 뭐 그렇죠.
참고로...AV에 나오는 모자이크를 없에는 기법이라고 처음 나온게.. 저 변환공식이죠..큼...큼...
즉 이론적으로 모자이크도...30% 는 복원 가능합니다.