*적용중인 도장
‘산호세 허위 스펙 네트워크’ 학생들은 2021년, 미국 베이 지역의 아시아계 미국인에 대한 혐오 범죄의 특징을 조사하고 아프리카계 미국인의 혐오 범죄와 비교 분석한 논문을 발표했다. 실제 범죄 데이터를 수집해 분석한 실증 연구다. 저자는 모두 7명, 1저자는 한동훈 법무부 장관의 처조카였다.
학생들이 밝힌 조사 방법은 두 가지다. 첫째 ‘2019년과 2020년 사이, 베이 지역에서 일어난 인종적 범행 동기에 의한 소수집단 범죄와 사회 경제적 요인을 조사’했다고 밝히고 그 결과로 ‘아시아인을 대상으로 한 혐오 범죄는 뉴욕에선 3건에서 28건, 로스앤젤레스에선 7건에서 15건으로 증가했다고' 썼다. 그리고 학생들은 혐오 범죄 발생 건수는 1년 사이에 150% 늘었다고 적었다. 잘못된 계산이다. 10건에서 43건으로 증가했다면, 증가율은 150%가 아니라 330%로 적어야 한다.
이런 기초적 계산의 실수보다 더 심각한 건 혐오 범죄 발생 데이터를 어디서 어떻게 수집해 조사했는지 설명이 따로 없다는 점이다. 학생들이 언론 보도를 통해 조사한 것일까? 학생들의 논문 참고 문헌에는 미국 CNN의 2021년 3월 18일 자 보도를 인용하고 있다.
CNN 보도에는 뉴욕 경찰국과 로스앤젤레스 경찰국이 발표한 범죄 현황이 나온다. 학생들이 조사했다는 내용과 같은 내용이다. 그러나 이 CNN 보도 역시, 범죄 발생 건수만 언급할 뿐 발생지역, 시간 등 상세한 범죄 정보에 대해서는 보도하지 않았다.
두 번째, 학생들은 ‘2008년부터 2019년까지 샌프란시스코 경찰국 범죄 보고서’ 데이터를 사용해 상관관계를 분석했다고 밝혔다. 샌프란시스코 경찰국의 보고서 역시 CNN 보도와 마찬가지로 범죄에 관한 상세 데이터는 제공하지 않는다. 요약정리한 통계 자료만 공개된다.
즉 학생들이 범죄 간의 상관관계 분석에 사용한 범죄자와 피해자의 성별, 나이, 주거 형태에 대한 정보는 물론 범죄 발생 시간, 장소 등 범죄에 대한 세부 데이터는 공개하지 않고 있다. 학생들은 이 정보를 대체 어디서 얻었을까. 다른 연구자가 수집해 검증한 범죄 통계를 베끼고 조작해 논문을 만들었다.
데이터를 수집하지도, 분석하지도 않은 채 다른 연구자들의 자료를 베껴 자신들이 조사하고 분석한 것처럼 보이기 위해 논문의 데이터를 조작하다 보니 곳곳에서 엉터리 계산이 발견된다.
학생들은 통계 분석 방법의 하나인 ‘회귀분석’을 통해 아시아계 미국인과 아프리카계 미국인의 혐오 범죄 피해자 간 상관관계를 나타내는 표를 만들었다. 그런데, 수치를 확인해보니 6개 중 3개가 맞지 않았다. 통계와 수치 계산에 관한 기초적 지식과 이해 없이 데이터를 조작한 결과다.
https://n.news.naver.com/article/607/0000001152
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